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News

Actualités du LTSI

Soutenance de Thèse

Le jeudi 11 juillet 2024 à 14h, Mr Qixiang MA soutient sa thèse intitulée: "Deep learning-based segmentation and detection of aorta structures in CT images involving fully and weakly supervised learning" devant le jury composé de:

Visite Scientifique

Dans le cadre du projet Européen EraPerMed-PerPlanRT,  nous avons recu des délégations d’Italie et d’Espagne entre le 3 et 5 Juin. Les chercheurs Tiziana Rancati, Claudio Fiorino, Alessandro Cicchetti et Javier Pascau  ont participé avec des chercheurs du LTSI et du Centre Eugène Marquis à trois jours de réunions scientifiques pour un bilan de la 3ème année du projet.

Soutenance de Thèse

Le vendredi 5 avril 2024, Mme Safaa TAHRI soutient sa thèse intitulée: "Planification directe sur IRM en radiothérapie externe par des approches d’apprentissage automatique".

Résumé:

Soutenance de Thèse

Le vendredi 22 mars 2024, Mr Erwann Lecesne soutient sa thèse intitulée: "Planification et assistance par fusion d’images multimodales pour l’optimisation d’interventions cardiaques endoventriculaires", devant le jury composé de:

Soutenance de Thèse

Le  mercredi 17 janvier 2024, Mr Thibault Martin soutient sa thèse intitulée: "Analyse du signal électrophysiologique dans le contexte de la localisation du noyau sous-thalamique pour la stimulation cérébrale profonde".

Résumé:

Soutenance de Thèse

Le mercredi 29 novembre, au laboratoire DOMASIA, Mme Sonia Rafi soutient sa thèse intitulée :"Prédiction par apprentissage automatique des évènements critiques présentés par les patients admis aux urgences. De la prédiction pré-hospitalière à l'optimisation du parcours de soin."

Seminar of Axel Hutt

We will have the please to welcome Axel Hutt in the lab on December 6 and 7. Many of you are probably familiar with his work on neural field models. He will give a seminar December 6th at 10 am, in the 5th floor meeting room. You are all very much welcome to attend! Please find below the details of his talk:

Title: "Transcranial neurostimulation: combining theory and experiments"