Analyse d’images pour la réduction de la dose au cœur en radiothérapie du sein gauche
Offre de stage M2 / Ingénieur.e d’une durée de six mois, année 2026 – 2027
Contexte et objectifs du stage
Proposition Stages, Thèses, Post-Docs
Proposition Stages, Thèses, Post-Docs
Offre de Stage Bac+5 (Ingénieur, M2)
Simulation of cardiac ultrasound images
Simulation d’images d’échographies cardiaques
** English below**
Offre de poste: Ingénieur de recherche en Informatique
À propos
Le LTSI est une unité de recherche en ingénierie biomédicale, à l'interface des sciences de l'information et des sciences de la santé, structurée en cinq équipes. L'équipe DOMASIA est spécialisée dans les systèmes de santé apprenants, autour de trois axes : interopérabilité des données de santé, extraction de connaissances et modèles prédictifs, implémentation et mesure d'impact. Ces travaux alimentent le programme pédagogique d'EDSAN.
PhD Positions: Digital Twin for Personalized Radiotherapy in Prostate Cancer (TwinCaRT)
Prostate cancer treatment remains a challenge due to inter-patient variability in tumor biology and response to irradiation. The TwinCaRT project, funded by the PEPR Santé Numérique, aims to shift from "one-size-fits-all" radiotherapy to a personalized, in-silico-driven approach. By creating a Digital Twin (DT), we can simulate treatment outcomes before they occur, optimizing the therapeutic ratio for each individual.
Offre de Stage Master 2/Stage Ingénieur fin d’études
Apport des réseaux de neurones et de la simulation pour cartographier les protéines cérébrales en
Imagerie par Résonance Magnétique (IRM
Année universitaire 2025-26 : 2ème semestre – Durée 6 mois
CONTEXTE DU STAGE
Pour l’optimisation de l’acquisition et du traitement des images par Imagerie par Résonance Magnétique (IRM),
les outils de simulation et d’intelligence artificielle (IA) sont très utilisés pour générer des
Post-doctoral position in clinical and preclinical MRI
ANR-funded ImSynPark project (2026-2029)
Offre de stage: Apprentissage automatique informé par la physique pour l’identification de paramètres dans des modèles neuro-inspirés
- Laboratoire de recherche : LTSI, équipe CinetyKs
- Date de prise de fonction souhaitée: mars 2025, durée: 6 mois
- Rémunération: 550 € en moyenne par mois
- Lieu: université de Rennes, campus de Beaulieu, bâtiment 22
- Mots clés: Deeplearning (e.g Physics-Informed Neural Networks), Traitement de signaux électrophysiologiques (EEG), Neurotechnologies, Modélisation numérique bio-inspirée, Programmation (Python, pytorch, Jax)
Le laborat
Master's thesis proposal: Development of an Embedded System for the Acquisition of Cardiac and Respiratory Signals
Context
The LTSI (Laboratory for Signal and Image Processing) is a research laboratory of the University of Rennes and INSERM, at the interface of information science and health technologies.
Subject
Offre de Post-Doc: Segmentation automatique de structures vasculaires pour la planification et assistance aux interventions endovasculaires
Contexte
L’intervention endovasculaire est devenue la référence thérapeutique d’un grand nombre de pathologies, telles que l’accident vasculaire cérébral, la sténose ou l’anévrisme. Il s’agit d’une technique mini-invasive qui consiste à faire naviguer un dispositif au sein des structures vasculaires jusqu’à la lésion avant d’être déployé. Une planification minutieuse, basée sur l’imagerie 3D préopératoire (CT ou IRM), est cruciale pour le succès de l’intervention.