À propos
Le LTSI est une unité de recherche en ingénierie biomédicale, à l'interface des sciences de l'information et des sciences de la santé, structurée en cinq équipes. L'équipe DOMASIA est spécialisée dans les systèmes de santé apprenants, autour de trois axes : interopérabilité des données de santé, extraction de connaissances et modèles prédictifs, implémentation et mesure d'impact. Ces travaux alimentent le programme pédagogique d'EDSAN.
Mission
Rattaché(e) au LTSI, sous la responsabilité fonctionnelle de Sandie Cabon, vous travaillerez avec la coordinatrice du projet, les équipes enseignantes et les équipes techniques hospitalo-universitaires, dans le cadre du projet EDucation en SAnté Numérique (EDSAN).
Vous développerez et maintiendrez le logiciel open source Trueness Inspector, utilisé pour évaluer la justesse des modèles d'apprentissage automatique dans les systèmes d'aide à la décision clinique.
Activités principales
- Intégration d'aide à l'interprétation pour les cliniciens
- Développement de nouvelles fonctionnalités (identification de clusters d'observations biaisés)
- Déploiement du logiciel pour analyse de performances par les étudiants
- Analyse de la pertinence du logiciel sur diverses applications et profils utilisateurs
- Proposition de contenus pédagogiques (travaux pratiques, démonstrations)
- Rédaction d'un article de journal et/ou de conférence
- Veille méthodologique
- Participation aux enseignements en intelligence artificielle (UE Biomédecine quantitative, master Sciences des données en santé publique)
Profil recherché
Diplôme d'ingénieur ou équivalent en informatique, avec maîtrise de :
- Méthodes d'apprentissage (machine learning, apprentissage profond)
- Métrologie (métriques de mesure de performances)
- Interprétabilité clinique
- Développement et bonnes pratiques (Python, documentation)
Qualités attendues : autonomie, esprit d'analyse, capacité à traduire des besoins scientifiques et pédagogiques en solutions techniques, compétences en conduite de projet, travail en équipe, bon relationnel.
Un plus : expérience en contexte académique ou support technique à des projets de formation, connaissance des enjeux et de la réglementation sur les données de santé.
Conditions
| Lieu | Campus universitaire de Villejean, Rennes |
| Contrat | CDD d'un an, renouvelable |
| Catégorie | A, IGR |
| Prise de poste | Dès que possible |
| Date limite de candidature | 30 septembre 2026 |