Actualités du LTSI
Le lundi 27 janvier 2025, Mr Vincent AUFFRET soutient son Habilitation à Diriger des Recherches devant le jury composé des professeurs Nicole Karam, Jean-Noël Trochu, Fabien Praz, Pascal Haigron, Christophe Leclercq et Hervé Le Breton.
Le mercredi 18 Décembre 2024, à 14h, Madame Meng Chen soutient sa thèse intitulée "Massive data processing and explainable machine learning in neonatal intensive care units" devant le jury composé de :
Le lundi 16 décembre à 14h, Mr Marc Greige soutient sa thèse intitulée "Caractérisation et localisation de réseaux épileptiques en utilisant des signaux EEG de surface et de profondeur" devant le jury composé de:
Le vendredi 6 Décembre 2024 à 9h, Monsieur Zine-Eddine Khene soutient sa thèse intitulée "Modèles prédictifs de récidive après résection chirurgicale d'un carcinome rénal : une approche multimodale" devant le jury composé de:
Le mercredi 11 décembre 2024 à 10h, Madame Tiphaine CASY soutient sa thèse intitulée "Evaluation et analyse quantitative de l'ergonomie chirurgicale" devant le jury composé de:
Le mercredi 4 Décembre 2024, Monsieur Arthur Bentolilla soutient sa thèse intitulée :" Analysis of cardio-respiratory interactions in sleep apnea using computational modelling and signal processing" devant le jury composé de :
Le jeudi 28 Novembre à 14h, Mr Gautier Dauly soutient sa thèse intitulée: "Biophysical model of microelectrodes for the recording of High-Frequency Oscillations of epileptic nature" devant le jury composé de:
Dans son supplément « Science et Médecine » du mercredi 30 Octobre 2024, le journal Le Monde consacre trois pages sur la stimulation du cerveau.
L’article mentionne les travaux effectués par Fabrice Wendling (DR, LTSI, Inserm, Rennes) et par Fabrice Bartolomei (Prof. Neurologie, la Timone, Marseille).
Ces travaux menés dans le dans le cadre du projet Européen Galvani (ERC) portent sur les techniques de neuromodulation non invasive visant à
A Nankin, le mercredi 23 Octobre 2024 à 14h Mr Zuyi Yu soutient sa thèse intitulée: "Comment l'apprentissage profond peut faciliter la détection, la prédiction et la localisation des sources dans l'épilepsie" devant le jury composé de:
adu Ranta
Xun Chen
Ligang Xing
Yuanyuan Shang
Guanyu Yang
Youyong Kong
Laurent Albera
Régine Le Bouquin Jeannès
Huazhong Shu
Amar Kachenoura
Ahmad Karfoul
We are glad to announce that the consortium meeting of SMASH-HCM project took place succesfully in Rennes from September 25 to 27, 2024, organised by Laboratoire Traitement du Signal et de l’Image (LTSI) Université de Rennes, partner and WP leader in the project.