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Le sujet de thèse proposé se situe dans le contexte de l’optimisation des protocoles d’imagerie pour tirer au mieux parti de ces nouvelles informations en prenant en compte les contraintes de l’IRM clinique. La thèse sera réalisée dans l’équipe METRIQ au LTSI - INSERM U1099 (Université de Rennes 1, France), en collaboration avec le Docteur Raphaël Guillin du Centre Hospitalier Universitaire (CHU) de Rennes dans le cadre d’un contrat CIFRE avec la société Siemens Healthcare pionnier en matière d'innovation et plus particulièrement en matière d'IRM. Mots clés : Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) et Spectroscopie par Résonance Magnétique (SRM), Analyse, Optimisation et Traitement du signal.
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