Mme Zulma Sandoval soutiendra sa thèse de Doctorat mention Traitement du Signal et Télécommunications, le jeudi 02 juillet 2015 à 13h45, Salle de Thèses du Campus de Beaulieu. Son travail a porté sur le planning et le guidage par images échographiques d’une thérapie de l’arythmie cardiaque par ultrasons focalisés. Le Jury de Thèse sera composé de Jean-Philippe Thiran de l'EPFL, Jean-François Aubry de l'Institut Langevin, ESPCI de Patrick Clarysse de Creatis, Lyon, De Cyril Lafon et Francis Besssière du LabTAU, Lyon et de Mireille Garreau et Jean-louis Dillenseger du LTSI. Résumé du manuscrit: L’objectif des travaux présentés dans ce document est de développer de nouvelles méthodes de traitement d'images pour améliorer la planification et le guidage d’une thérapie par voie transœsophagienne de la fibrillation auriculaire à l’aide d’Ultrason Focalisé Haute Intensité. Le document est divisé en deux parties : la planification du traitement et le guidage de la thérapie. Pour la planification de la thérapie, l’idée est d’exploiter l’information acquise au stade préopératoire par un scanner X ou IRM afin de retrouver l'anatomie spécifique du patient et à y définir le futur geste thérapeutique. Plus particulièrement, nos différentes contributions ont porté sur une approche multi-atlas de segmentation de l'oreillette gauche et des veines pulmonaires ; le tracé des lignes de lésions sur le volume initial ou segmenté ; et la reconstruction d'un volume adapté à la future navigation transœsophagienne. Pour le guidage de la thérapie, nous proposons une nouvelle approche de recalage qui permet d’aligner les images échographiques peropératoires 2D et l’information 3D CT préopératoire. Dans cette approche, dans un premier temps nous avons sélectionné la mesure de similarité la plus adaptée à notre problématique à l’aide d’une évaluation systématique puis nous avons tiré profit des contraintes imposées à la sonde transœsophagienne par l’anatomie du patient pour simplifier la procédure de recalage. Toutes ces méthodes ont été évaluées sur des fantômes numériques ou physiques et sur des données cliniques.