Offre de stage
Graph-based characterization of cardiac events for the early detection of heart failure
Proposition Stages, Thèses, Post-Docs
Offre de stage - LTSI INSERM 1099
Le LTSI (Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image) est un laboratoire de recherche de l'Université de Rennes et de l’INSERM, à l’interface des disciplines relevant des domaines des sciences et technologies de l’information et de la santé.
Development of a DIrect and Non-invAsive Measurement of PortO-Caval Gradient (DINAMO project): a Critical Unmet Need in Severe Liver Disease
1st Part: cross-evaluation of the biophysics requirements to determine portal pressure and porto-caval
gradient and capacities of available devices
Contribution à la simulation numérique personnalisée d’implantation de valve aortique percutanée
Mots clefs : simulation numérique, TAVI, analyse de sensibilité, imagerie médicale
Le nombre de naissances prématurées représente 7% des naissances en France. Ces bébés sont pris en charge en unités de soins intensifs néonatales et font l’objet d’une surveillance spécifique du fait de l’immaturité de leurs fonctions vitales.
The LTSI laboratory (INSERM 1099) opens a postdoc position in the field of computational modeling,
clinical data analysis and machine-learning, funded by the European project SMASH-HCM.
Context
Proposition d’un modèle machine-learning hybride pour la prédiction de la réponse à la thérapie de resynchronisation cardiaque
Contexte
Identification de paramètres spécifiques-patients d’un modèle cardiovasculaire
Contexte
Évolution d’une plateforme Web collaborative dans le cadre de l’analyse de données cliniques
Contexte
Le LTSI (Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image) est un laboratoire de recherche de l'Université de Rennes et de l’INSERM, à l’interface des disciplines relevant des domaines des sciences et technologies de l’information et de la santé.
Description
Research at LTSI (Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image - INSERM U1099) is at the
interface between information technologies and health sciences.
The IMPACT team is taking part in the European project PAROMA-MED, the aim of which is to
develop a platform for implementing federated learning methods, i.e. exploiting data from
several clinical centers without transmitting the data.
See https://paroma-med.eu/ for a description of the project.