Proposition Stages, Thèses, Post-Docs

Nous recherchons un candidat avec des compétences en programmation et analyse numérique. Des connaissances en traitement du signal seraient un avantage. Il sera nécessaire d’avoir une motivation pour l'ingénierie biomédicale même si des connaissances en physiologie ne sont pas nécessaires.

Localisation / date de début / Durée
Rennes / Octobre 2022 / 36 mois

Epilepsy is a neurological disease that affects approximately 1% of the population. It is the fourth most common neurological disorder and affects people of all ages. Epilepsy is usually characterized by repetitive seizures, called ictal periods, whose frequency and duration are variable, which are the results of excessive and abnormal cortical nerve cell activity in the brain. For the majority of patients (about 70%), seizures can be controlled by taking antiepileptic drugs, which can contribute to decrease the number and/or duration of seizures.

The LTSI-INSERM 1099 laboratory in Rennes, France (www.ltsi.univ-rennes1.fr) offers a post-doctorate possition in the fields of signal processing, electronics and control within the ANR AdaptVNS project. This project is funded by the French National Agency for Research (ANR) and driven by the INSERM-1099 LTSI, in collaboration with INSERM U1106 Marseille.

Contexte :

Cette thèse porte sur l’optimisation de l’exploitation de l’imagerie multimodale pour planifier le traitement des tachycardies par radiothérapie. Elle se déroulera dans un cadre pluridisciplinaire fort avec le service de cardiologie du CHU de Rennes et le CLCC Eugène Marquis. L’objectif final sera de développer les moyens technologiques permettant la mise en œuvre clinique de la radio-ablation de tachycardies ventriculaires.

Profil recherché :

Le carcinome hépatocellulaire (CHC) est la cinquième tumeur maligne la plus commune, avec plus de 700000 nouveaux cas par an dans le monde [Giunchi17]. Il s’agit donc d’un problème de santé publique, d’autant plus que les options de traitement du CHC sont limitées (en France : 15 % chirurgie, 50 % traitements non-chirurgicaux et 35% traitements palliatifs [Andreana12]).

École doctorale : MathSTIC
Laboratoire d'accueil : LTSI - INSERM UMR 1099
Directeurs de thèse : Lotfi SENHADJI (PU UR1) et Alfredo HERNANDEZ (DR INSERM)
Financement : ED MathSTIC

Dans le cadre de cette thèse, grâce à une approche d’apprentissage automatique, le doctorant étudiera les liens entre mesures EEG et compétences chirurgicales, dans le cadre de sessions d’entrainement simples. Plus d'information dans le document joint