Sujet de Thèse : Modélisation de la radiothérapie interne des tumeurs du foie par microsphères radiomarquées
Ce projet de thèse concerne la radio-embolisation dans le contexte des tumeurs du foie. Contact : Johanne Bezy-Wendling
Proposition Stages, Thèses, Post-Docs
Proposition Stages, Thèses, Post-Docs
Sujet de Thèse - PhD Proposal: Radiomics for optimizing External Beam Radiotherapy (EBRT) : Integration of multimodal images in the study of secondary effects and recurrence
The PhD proposal is related to radiotherapy Radiomics for optimizing External Beam Radiotherapy (EBRT) : Integration of multimodal images in the study of secondary effects and recurrence Contact : Renaud de Crevoisier (r.de-crevoisier@rennes.unicancer.fr) Oscar Acosta (oscar.Acosta@univ-rennes1.fr)
Optimizing learning in automatic recognition of surgical videos content
Projet CONDOR-SET-LEARN « Méthodes facilitant les étapes d'apprentissage pour la reconnaissance automatique de séquences vidéo chirurgicales et de leur contenu. »
contact: pierre.jannin@univ-rennes1.fr
Sujet de Thèse : Modeling and Learning Surgical Gestures for Man-Machine Collaborative Training
Thesis subject supported by the LABEX CAMI, http://cami-labex.fr/
Thesis location: shared between LIRMM (Montpellier) and LTSI (Rennes) Labs
Contact :
Thesis director : Philippe Poignet, LIRMM, poignet@lirmm.fr & Nabil Zemiti, LIRMM, zemiti@lirmm.fr Thesis co-director : Pierre Jannin, LTSI, pierre.jannin@univ-rennes1.fr
Starting date : September 2016
Sujet de Thèse : Images et modèles pour le guidage d'intervention par vidéo-thoracoscopie
Le but du travail de Thèse est d’élaborer un système d’assistance par l’image qui permettra de compléter en temps réel le guidage à l’aide d’images CBCT. Voir le sujet ci-dessous.
Ingénieur en développement WEB
Le LTSI souhaite développer par ce recrutement ses capacités opérationnelles en termes de services et fouille de données massives en santé. Les missions principales sont de 1) prendre en charge la refonte de la partie front-end des applications existantes.2) Concevoir en collaboration avec l’équipe les mockups des nouvelles applications, et assurer le développement afin d’intégrer ces nouvelles interfaces à la suite d’applications existantes.
Ingénieur R&D en logiciel
Le LTSI souhaite développer par ce recrutement ses capacités opérationnelles en termes de services et fouille de données massives en santé. Les missions principales sont de 1) Prendre en charge les demandes d’améliorations des applications existantes, et en fonction de leurs natures réaliser au besoin un prototype, corriger les défauts identifiés ou concevoir et développer de nouvelles briques technologiques fonctionnelles.
Stage Master : Statistical shape modeling for the description of bladder variations in prostate cancer radiotherapy
Contacts: Oscar ACOSTA, LTSI - INSERM - Université de Rennes1 02 23 23 53 34 (Oscar.Acosta@univ-rennes1.fr) Pascal HAIGRON, LTSI - INSERM - Université de Rennes1 02 23 23 69 19 (Pascal.Haigron@univ-rennes1.fr)
Post-Doc : Clinical Decision Support for Heart Valve disease treatment
the objective of this post-doctoral work, in complement to Machine learning is to analyse and develop the capabilities of Case-Based Reasoning (CBR) to provide users with quick access to typical prior situations in the context of heart valve diseases. Contact (LTSI, INSERM - University of Rennes 1, IMPACT team): Pascal Haigron, pascal.haigron@univ-rennes1.fr - Mireille Garreau, mireille.garreau@univ-rennes1.fr
Sujet de Thèse : Systèmes de contrôle cardiovasculaire et respiratoire et leurs interactions en période neonatale
Thèse qui s'effectue en co-tutelle entre les universités de Rennes I et de Sherbrooke et soutenue par un financement ARED
Directeurs de thèse : Guy Carrault, Alfredo Hernandez LTSI-INSERM 1099, Jean-paul praud Université de Sherbrooke
Thèse en Co-Tutelle avec Financement ARED
Description du projet (15 lignes maximum)