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Recrutement Post-Doc: dépistage du cancer de la vessie à partir de données clinico-biologiques

L'équipe de recherche DOMASIA (LTSI-INSERM UMR-1099) recrute un post-doctorant pour une durée de 12 mois (renouvelable), pour un démarrage début 2023. La recherche portera sur le développement d'un système de dépistage du cancer de la vessie à partir de méthodes par apprentissage et de variables clinico-biologiques. L'enjeu sera de proposer des méthodes robustes, fiables et interprétables, en accord avec les exigences cliniques.

Soutenance de Thèse

Le vendredi 18 Novembre à 8h30, Mr Pierre Fontaine soutient sa thèse intitulée: "Extraction and analysis of image features within a radiomics workflow applied to prediction in radiotherapy", devant le jury composé de:

Soutenance de Thèse

Le lundi 7 Novembre à 14h, Mme Amal Ben Abid soutient sa thèse intitulée: "In silico thrombosis risk analysis for left ventricular assist device implantation" , devant le jury composé de:

Soutenance de Thèse

Le Mercredi 2 Novembre à 14h, Mr Pierre Lemordant soutient sa thèse intiulée:"Méthodes d'intégrations sémantiques de données patients multi-domaines dans des architectures d'entrepôts de données de santé : Une approche orientée cas d'usage" davant le jury composé de:

Soutenance de Thèse

Le jeudi 20 octobre à 14h, Mr Yvan Avdeew soutient sa thèse intitulée: "Traitement du signal et définition de variables de contrôle appliqués à la stimulation du nerf vague" devant le jury composé de :

Recrutement d’un ingénieur en informatique (CDD)

Le LTSI (équipe Cinetyks) recrute un/une ingénieur(e) ayant des compétences dans le développement de logiciels. Domaine d’application : traitement des signaux électrophysiologiques.

Description détaillée dans le document ci-dessus (Offre_emploi__Ingénieur_software_biomed_FR).

Prix jeune chercheur

Marion Taconné a remporté le « The Rosanna Degani Young Investigator Award » de la conférence Computing in Cardiology 2022 à Tampere (Finlande).  

Marion Taconné est doctorante dans l’équipe SEPIA et elle a été récompensée pour ses travaux intitulés :

Model-based and Unsupervised Machine-learning Approaches for the Characterization of Responder Profiles for Cardiac Resynchronization Therapy

Soutenance de Thèse

Le mardi 28 Juin à 14h, Mme Bertille Met-Montot soutient sa thèse intitulée:"Détection et caractérisation de vocalisations chez des nouveau-nés prématurés", devant le jury composé de: