Soutenance de Thèse
Le mardi 5 avril, Mme Emmanuelle Sylvestre soutient sa thèse intitulée: "Réutilisation des données de vie réelle dans la gestion d'arboviroses en territoire Caribéen : Application à la surveillance de la dengue en Martinique"
Le mardi 5 avril, Mme Emmanuelle Sylvestre soutient sa thèse intitulée: "Réutilisation des données de vie réelle dans la gestion d'arboviroses en territoire Caribéen : Application à la surveillance de la dengue en Martinique"
Nous recherchons un candidat avec des compétences en programmation et analyse numérique. Des connaissances en traitement du signal seraient un avantage. Il sera nécessaire d’avoir une motivation pour l'ingénierie biomédicale même si des connaissances en physiologie ne sont pas nécessaires.
Localisation / date de début / Durée
Rennes / Octobre 2022 / 36 mois
Le vendredi 17 décembre, Mr Jacques TOMASI soutient sa thèse intitulée: "Impact clinique de la modélisation numérique pour la dissection aortique".
Le jeudi 16 décembre, Mme Houda Hammami soutient sa thèse intitulée: " Guidance of radioembolization procedures in the context of interventional oncology " , devant le jury composé de:
Le vendredi 17 Décembre, Me Judie Tabbal soutient sa thèse intitulée: “Dynamique des réseaux cérébraux électrophysiologiques (dys)fonctionnels”, devant le jury composé de:
Le mardi 14 décembre à 14h, Mr Alban Gallard soutient sa thèse intitulée "Analyse échographique multivariée de la fonction cardiaque intégrant traitement du signal et machine learning", devant le jury composé de:
Le jeudi 9 décembre à 14h, Mr Manuel ABBAS soutient sa thèse intitulée: "Detecting and analyzing physical activity in older adults using wearable sensors towards frailty trajectory assessment" devant le jury composé de:
Le vendredi 19 novembre à 14h, Mr Paul Berraute soutient sa thèse intitulée "Identification des réseaux épileptogènes dans le cas des épilepsies partielles pharmaco-résistantes" devant le jury composé de:
Le vendredi 22 Octobre 2021 à 9h, Madame Nasrin Taheri soutient sa thèse intitulée "Constrained matrix and tensor decompositions for EEG denoising and brain source imaging" devant le jury composé de: