Sujet de Thèse : Modeling and Learning Surgical Gestures for Man-Machine Collaborative Training
Thesis subject supported by the LABEX CAMI, http://cami-labex.fr/
Thesis location: shared between LIRMM (Montpellier) and LTSI (Rennes) Labs
Contact :
Thesis director : Philippe Poignet, LIRMM, poignet@lirmm.fr & Nabil Zemiti, LIRMM, zemiti@lirmm.fr Thesis co-director : Pierre Jannin, LTSI, pierre.jannin@univ-rennes1.fr
Starting date : September 2016
Soutenance de thèse
Le vendredi 9 janvier 2026, Mme Enora Giffard-Broudic soutient sa thèse intitulée: "Deep learning pour la localisation et la segmentation de structures anatomiques et de gliomes sur I.R.M. cérébrale volumétrique et interaction humain-machine".
Soutenance de Thèse
Le lundi 17 Novembre 2025, Mr Mehmet Alihan Kayabas soutient sa thèse intitulée: "Neuro-inspired Neural Mass Modeling for the Interpretation of the Transition to Seizure and the Effects of tDCS in Patients with Epilepsy" devant le jury composé de:
- Marc Goodfellow
- Ardalan Aarabi
- Laurent Koessler
- Fabrice Wendling
- Pascal Benquet
- Elif Köksal Ersöz
Activités
Activités de l'équipe
DOMASIA
DOMASIA: DOnnées MAssives et Système d’Information Apprenant en santé
Projet ANR PASITHEA
Le projet PASITHEA est un projet de recherche collaborative coordonné par Alfredo HERNANDEZ.
Ce projet a été sélectionné par l'ANR comme "Projet Phare", parmi l'ensemble de projets de la section "Santé / Technologies pour la santé" finalisés en 2017.