Monsieur Bastien Rigaud soutient le mercredi 7 novembre à 13h45 à l’amphi P, Université de Rennes 1, UFR-ISTIC, bâtiment 12 D, campus de Beaulieu, son doctorat, mention "Signal, Image, Vision", intitulé "Radiothérapie adaptative guidée par l’imagerie anatomique", devant le jury composé de Mme Caroline Petitjean, Maître de Conférences, Université de Rouen ; M David Sarrut, Directeur de Recherche au CNRS, Centre Léon Bérard ; M Yohan Payan, Directeur de Recherche, Université Grenoble Alpes, M Renaud de Crevoisier Professeur des Universités et Praticien Hospitalier,

Le jeudi 25 octobre 2018, à 10h30, Mme Virginie Le Rolle soutiendra son HDR intitulée " Model-based reasoning approaches for the analysis of experimental and clinical signals : Applications in cardiology and neonatalogy", à l’amphi P, Bâtiment 12D (UFR ISTIC), Campus de Beaulieu, Université de Rennes 1, devant le jury composé de :

- Madame Catherine Marque, Professeur des Universités, Université de Technologie de Compiègne (UTC) (Rapporteur)

                       20èmeJournée Doctorants et Post-Doctorants : Mardi 10 Juillet 2018

                                                                     - Programme -

Dans le cadre de cette thèse, grâce à une approche d’apprentissage automatique, le doctorant étudiera les liens entre mesures EEG et compétences chirurgicales, dans le cadre de sessions d’entrainement simples. Plus d'information dans le document joint

Pour la rentrée 2018, un poste permanent d’Ingénieur de Recherche (Université de Rennes 1) est à pourvoir au LTSI.

Déploiement d'expérimentations et exploitation de données dans un projet de télémonitoring

(CDD de 12 mois à partir de septembre 2018)

Equipe: Equipe SEPIA
Durée : CDD de 1 an. Peut être renouvelé pour 1 an supplémentaire.
Mots-clés : Traitement du signal biomédical. Automatique.

Définition d’une plateforme de télémonitoring pour l’évaluation de la fragilisation des seniors

À l'issue de travaux de recherche, le LTSI a développé un premier outil performant de traitement et d’exploitation des données patients, baptisé « eHOP ».