Contexte :

Cette thèse porte sur l’optimisation de l’exploitation de l’imagerie multimodale pour planifier le traitement des tachycardies par radiothérapie. Elle se déroulera dans un cadre pluridisciplinaire fort avec le service de cardiologie du CHU de Rennes et le CLCC Eugène Marquis. L’objectif final sera de développer les moyens technologiques permettant la mise en œuvre clinique de la radio-ablation de tachycardies ventriculaires.

Profil recherché :

Le mercredi 18 décembre 2019, à 14h, Mme Trang NGUYEN Phuc Thu soutient sa thèse intitulée "Aide au diagnostic précoce par analyse de la variabilité cardiaque et respiratoire chez le nouveau-né" devant le jury composé de :

Le mardi 17 décembre au LTSI, à 14h, Mathieu Kuchenbuch soutient sa thèse intitulée "Modélisation computationnelle de l'épilepsie avec crises focales migrantes du nourrisson." devant le jury composé de:

Le lundi 16 décembre, à 14h, Yves Denoyer soutient sa thèse intitulée "Stimulation électrique transcrânienne multisite dans l’épilepsie pharmacorésistante", au rez de chaussé du bâtiment 22 sur le campus de Beaulieu.

Le mardi 17 décembre à 10h30 au PNRB Beaulieu, Mme Anaïs Barateau soutient sa thèse intitulée: "Calcul de dose à partir d'images CBCT et IRM en radiothérapie externe", devant le jury composé de:

• Philippe Meyer                        Physicien médical, PhD, Centre Paul Strauss, Strasbourg / Rapporteur

Le mercredi 11 décembre 2019 à 13h45, dans la salle des thèses du campus de Beualieu, Mr Shen Jun soutient sa thèse intitulée "Framework For Ultrasonography-based Augmented Reality in Robotic Surgery: Application to Transoral Surgery and Gastrointestinal Surgery ", devant le jury composé de :

Le lundi 16 décembre 2019 à 9h15 dans l'amphi CCP au CHU de Pontchaillou, Mme Clémentine Shao soutient sa thèse intitulée: " Images and models for decision support in aortic dissection surgery ", devant le jury composé de :

Le lundi 2 décembre à 14h, Mme Eugenia Mylona soutient sa thèse intitulée: " From global to local spatial models for improving prediction of urinary toxicity following prostate cancer radiotherapy ", devant le jury composé de: -

Le lundi 8 novembre, Madame Jennifer Rizkallah soutient sa thèse intitulée "Characterization of neocortical networks from high-resolution EEG: application to disorders of consciousness", devant le jury composé de: