Proposition Stages, Thèses, Post-Docs

Cette thèse porte sur l’optimisation de l’exploitation de l’imagerie multimodale pour planifier le traitement des tachycardies par radiothérapie. Elle se déroulera dans un cadre pluridisciplinaire fort avec le service de cardiologie du CHU de Rennes et le CLCC Eugène Marquis. L’objectif final sera de développer les moyens technologiques permettant la mise en œuvre clinique de la radio-ablation de tachycardies ventriculaires.

Profil recherché :

Le carcinome hépatocellulaire (CHC) est la cinquième tumeur maligne la plus commune, avec plus de 700000 nouveaux cas par an dans le monde [Giunchi17]. Il s’agit donc d’un problème de santé publique, d’autant plus que les options de traitement du CHC sont limitées (en France : 15 % chirurgie, 50 % traitements non-chirurgicaux et 35% traitements palliatifs [Andreana12]).

École doctorale : MathSTIC
Laboratoire d'accueil : LTSI - INSERM UMR 1099
Directeurs de thèse : Lotfi SENHADJI (PU UR1) et Alfredo HERNANDEZ (DR INSERM)
Financement : ED MathSTIC

Dans le cadre de cette thèse, grâce à une approche d’apprentissage automatique, le doctorant étudiera les liens entre mesures EEG et compétences chirurgicales, dans le cadre de sessions d’entrainement simples. Plus d'information dans le document joint

Pour la rentrée 2018, un poste permanent d’Ingénieur de Recherche (Université de Rennes 1) est à pourvoir au LTSI.

Déploiement d'expérimentations et exploitation de données dans un projet de télémonitoring

(CDD de 12 mois à partir de septembre 2018)

Equipe: Equipe SEPIA
Durée : CDD de 1 an. Peut être renouvelé pour 1 an supplémentaire.
Mots-clés : Traitement du signal biomédical. Automatique.