Stage de fin d’études (INGENIEUR / MASTER 2)
Définition d’une plateforme de télémonitoring pour l’évaluation de la fragilisation des seniors
Proposition Stages, Thèses, Post-Docs
Proposition Stages, Thèses, Post-Docs
Ingénieur de développement
Cette offre concerne un projet de recherche, commun aux Labex CominLabs et CAMI, intitulé : "Sous-région rectale à risque de saignement en cas de radiothérapie prostatique : de l’identification à l’utilisation en routine thérapeutique". Pour plus de précision, consulter le document joint.
Sujet de Thèse : Caractérisation spatiotemporelle d'activité neuronale
Titre de la thèse : Caractérisation spatiotemporelle d'activité neuronale et détermination de graphes de connectivité d'événements épileptiques
Le sujet est disponible ici : http://www.ltsi.univ-rennes1.fr/system/files/sujet-these-2017-diffusion…
Offre de Stage : Modélisation biomécanique pour la génération d’un fantôme numérique du pelvis
Dans le contexte de la radiothérapie de la prostate, ce sujet de stage porte sur la génération d’un fantôme numérique réaliste du pelvis.
Profil recherché :
- Master 2 ou Ingénieur (5ième année)
- Connaissances en modélisation par éléments finis
- Intérêt pour la recherche médicale
- Bon niveau en anglais
Sujet de Thèse : Modélisation de la radiothérapie interne des tumeurs du foie par microsphères radiomarquées
Ce projet de thèse concerne la radio-embolisation dans le contexte des tumeurs du foie. Contact : Johanne Bezy-Wendling
Sujet de Thèse - PhD Proposal: Radiomics for optimizing External Beam Radiotherapy (EBRT) : Integration of multimodal images in the study of secondary effects and recurrence
The PhD proposal is related to radiotherapy Radiomics for optimizing External Beam Radiotherapy (EBRT) : Integration of multimodal images in the study of secondary effects and recurrence Contact : Renaud de Crevoisier (r.de-crevoisier@rennes.unicancer.fr) Oscar Acosta (oscar.Acosta@univ-rennes1.fr)
Optimizing learning in automatic recognition of surgical videos content
Projet CONDOR-SET-LEARN « Méthodes facilitant les étapes d'apprentissage pour la reconnaissance automatique de séquences vidéo chirurgicales et de leur contenu. »
contact: pierre.jannin@univ-rennes1.fr
Sujet de Thèse : Modeling and Learning Surgical Gestures for Man-Machine Collaborative Training
Thesis subject supported by the LABEX CAMI, http://cami-labex.fr/
Thesis location: shared between LIRMM (Montpellier) and LTSI (Rennes) Labs
Contact :
Thesis director : Philippe Poignet, LIRMM, poignet@lirmm.fr & Nabil Zemiti, LIRMM, zemiti@lirmm.fr Thesis co-director : Pierre Jannin, LTSI, pierre.jannin@univ-rennes1.fr
Starting date : September 2016