Le projet de l'équipe s'organise autour d'une approche qui associe traitement du signal et modélisation. Celle-ci permet de décrire quantitativement et d’interpréter physiologiquement l'information véhiculée par les données électrophysiologiques (EEG de scalp, EEG intracérébral, potentiels de champ locaux, enregistrements intracellulaires) enregistrées chez les patients et/ou dans les modèles expérimentaux (in vivo et in vitro) développés l’équipe. Cette approche aura des répercussions directes sur la conception de nouvelles méthodes de diagnostic pour la délimitation de la zone épileptogène chez les patients et sur l'amélioration des stratégies thérapeutiques (basé sur la chirurgie et sur les neurostimulations).
Pour l'épilepsie et la maladie de Parkinson, nous acquerrons des informations multimodales pertinentes observations de neuroimagerie (CT, SRM, (S)EEG, PET) et développer des techniques de stimulation cérébrale (tCS, stimulation, méditation de pleine conscience). Un axe méthodologique transversal sera consacré au développement d’un corpus de méthodes avancées et de modèles étendus partageant le même objectif : améliorer le diagnostic (basée sur des neuromarqueurs) et la thérapie (basée sur la modulation cérébrale). Dans cet axe, la neuroimagerie multimodale la fusion de données et la modélisation cérébrale neuro-inspirée sont deux piliers.
