Les recherches du LTSI (Laboratoire Traitement du Signal et de l’Image – INSERM U1099) sont à l’interface des
sciences et technologies de l’information et de la santé.
Un des principaux enjeux de la radiothérapie moderne est la prise en compte des modifications
morphologiques survenant en cours de traitement. Si les progrès de l’imagerie (CT, CBCT, IRM) permettent
d’observer ces dynamiques, de nombreuses questions restent posées quant à leur utilisation clinique dans un
objectif de radiothérapie personnalisée. Ainsi, pour le traitement des cancers du col utérin, différentes
approches de radiothérapie adaptative ont été proposées, avec notamment l’utilisation de bibliothèques de
plans de traitements permettant, chaque jour de traitement, de choisir une balistique de traitement adaptée à
la configuration anatomique du jour. Cependant, les performances de cette stratégie restent à évaluer,
notamment le lien entre dose reçue et devenir clinique des patientes. De plus, les nouvelles stratégies
intégrant des adaptations rapides du plan de traitement, nécessitent la conception et le déploiement
d’approches rapides d’exploitation des images journalières, notamment en termes de segmentation, calcul de
dose et optimisation du traitement. Ces enjeux sont particulièrement saillants avec le déploiement des
nouveaux dispositifs de traitement intégrant une IRM (IRM-Linac) qui nécessiteront, pour la mise en œuvre de
ces stratégies adaptatives hautement personnalisées, le développement d’approches spécifiques pour
exploiter les images journalières.
Les objectifs de cette thèse sont le développement et l’évaluation d’approches permettant la mise en œuvre et
l’évaluation des stratégies de radiothérapie adaptative. Ces approches reposeront notamment sur les
méthodes de traitement des images (segmentation, recalage) acquises lors du traitement par radiothérapie
externe guidée par imagerie CBCT et IRM. L’accent sera mis sur l’exploitation des nouveaux systèmes couplés
IRM-Linac, qui ouvrent de nouvelles perspectives pour le ciblage du cancer. La cible clinique principale sera les
cancers du pelvis féminin puisque la valeur ajoutée de ces nouvelles stratégies y est particulièrement
conséquente.
La thèse, qui débutera en septembre-octobre 2022, s’inscrira dans une collaboration très étroite entre le LTSI
et le Centre Eugène Marquis.
Profil recherché :
- Master 2 ou diplôme d’ingénieur
- Spécialisation en physique médicale ou en ingénierie biomédicale
- Connaissances en traitements d’images et en développement
Laboratoire :
Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) – INSERM U1099
Université de Rennes 1, Campus de Beaulieu. Bât 22, 35042 Cedex - Rennes – France
Personne à contacter :
- Antoine SIMON (antoine.simon@univ-rennes1.fr)
- Anaïs BARATEAU (a.barateau@rennes.unicancer.fr)
Références :
Rigaud, B., A. Simon, M. Gobeli, C. Lafond, J. Leseur, A. Barateau, N. Jaksic, J. Castelli, D. Williaume, P. Haigron
and R. De Crevoisier (2018). "CBCT-guided evolutive library for cervical adaptive IMRT." Medical Physics 45(4):
1379-1390.
Rigaud, B., A. Simon, M. Gobeli, J. Leseur, L. Duverge, D. Williaume, J. Castelli, C. Lafond, O. Acosta, P. Haigron
and R. De Crevoisier (2019). "Statistical Shape Model to Generate a Planning Library for Cervical Adaptive
Radiotherapy." IEEE Transactions on Medical Imaging 38(2): 406-416.
| Fichier attaché | Size |
|---|---|
| sujet.pdf | 461.43 Ko |