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Gestion des données manquantes et des dérives de données pour la réutilisation de données de santé de vie réelle : détection, caractérisation et mise en qualité
Profil recherché :
• Diplômé.e d’un Master 2 ou Ingénieur
• Maîtrise du langage Python ou R
• Bon niveau en mathématiques et statistiques
• Bonnes connaissances en Machine Learning
• Bon niveau en anglais
Contacts : Pr. Marc CUGGIA marc.cuggia@univ-rennes.fr, Dr. Sandie CABON sandie.cabon@univ-
rennes.fr, and Dr. Morgane Pierre-Jean morgane.pierre-jean@univ-rennes.fr
Date de démarrage : 1er septembre 2024
| Fichier attaché | Size |
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| sujet en pdf | 222.07 Ko |