Prix de thèse SFGBM 2024
Tiphaine CASY a obtenu la "mention spéciale Recherche" lors du Prix de Thèse 2024 de la Société Française de Génie Biologique et Médical.
Thèse intitulée "Evaluation et analyse quantitative de l'ergonomie chirurgicale" et menée sous la direction de Pierre Jannin.
Soutenance de Thèse
Le mercredi 25 juin 2025 à 14h, Mme Blanche Texier soutient sa thèse intitulée :"MR-guided radiotherapy: from planning to delivered dose" devant le jury composé de :
Soutenance de Thèse
Le mercredi 25 juin 2025 à 14h, M. Zheng Fang soutient sa thèse intitulée "Study of functional changes in cerebral networks associated with cognitive control dysfunctions in Parkinson’s Disease", devant le jury composé de:
Soutenance de Thèse
Le vendredi 20 juin 2025 à 10h, M. Clément Joly soutient sa thèse intitulée: "" devant le jury composé de:
Soutenance de Thèse
Le lundi 16 juin à 13h30, M. Cédric Hémon soutient sa thèse intitulée "Accumulative dose evaluation for adaptive radiotherapy" devant le jury composé de:
Soutenance de Thèse
Le vendredi 27 juin à 14h, M. Benjamin Popoff soutient sa thèse intitulée "Cadre méthodologique de développement des systèmes d’aide à la décision dans le contexte des systèmes d’information apprenants : Un cas d’usage sur le sevrage de l’épuration extra-rénale continue en réanimation" devant le jury composé de:
Soutenance de Thèse
Le vendredi 30 mai à 10h30, à Madrid, Mme Lucia Cubero Gutiérrez, soutient sa thèse intitulée "Applications of Artificial Intelligence for Toxicity Prediction in Radiotherapy" devant le jury composé de:
Séminaire de Saint-Jacut 2025
Afin de travailler sur la préparation de l'évaluation du LTSI par le HCERES, et pour faciliter les échanges et les réunions de travail, un séminaire a eu lieu les 3 et 4 Avril à l'Abbaye de Saint-Jacut, en présence d'une grande partie des membres permanents et de membres représentants des doctorants et post-doctorants/ing
Soutenance de Thèse
Le mercredi 7 mai 2025, à 14h, Mr Mohamed El Azzouzi présente sa thèse intiulée: Réutilisation de données de santé massives sécurisée par IA : Désidentification par apprentissage automatique pour des systèmes d'information apprenants fédérés, devant le jury composé de: