Le mardi 12 mai 2026, Mme Delphine Lebret soutient sa thèse intitulée: " Radiothérapie adaptative des cancers du col utérin : évaluation et optimisation des stratégies", devant le jury composé de:

Prostate cancer treatment remains a challenge due to inter-patient variability in tumor biology and response to irradiation. The TwinCaRT project, funded by the PEPR Santé Numérique, aims to shift from "one-size-fits-all" radiotherapy to a personalized, in-silico-driven approach. By creating a Digital Twin (DT), we can simulate treatment outcomes before they occur, optimizing the therapeutic ratio for each individual.

We are thrilled to share that our project, TTRAIL (Trustworthy Transferable Radiotherapy with Artificial Intelligence), has been selected as one of the 141 doctoral programmes funded by the latest MSCA Doctoral Networks call

This huge support means that our vision for training 15 Translational AI RT Scientists (The AIRTISTs) will now become a reality.

Apport des réseaux de neurones et de la simulation pour cartographier les protéines cérébrales en
Imagerie par Résonance Magnétique (IRM

Année universitaire 2025-26 : 2ème semestre – Durée 6 mois

CONTEXTE DU STAGE

Pour l’optimisation de l’acquisition et du traitement des images par Imagerie par Résonance Magnétique (IRM),
les outils de simulation et d’intelligence artificielle (IA) sont très utilisés pour générer des

ANR-funded ImSynPark project (2026-2029)

Le mercredi 17 décembre 2025, Mr Aurelien Hervouin soutient sa thèse intitulée: "Développement à 3 T des méthodes d'IRM quantitatives CEST et QSM dans le contexte de la maladie de Parkinson ", devant le jury composé de:

Le lundi 8 décembre 2025, Mr Matthieu Aud'Hui soutien sa thèse intitulée: « L'épilepsie absence de l'enfant - comprendre et intervenir : une approche combinant traitement du signal et modélisation computationnelle » devant le jury composé de:

Le lundi 8 décembre 2025, Mme Noémie Rabilloud soutient sa thèse intitulée :" Deep learning applied to cancer prostate histology slides : Diagnosis, prediction of biochemical recurrence and genetic mutations." , devant le jury composé de :