Afin de travailler sur la préparation de l'évaluation du LTSI par le HCERES, et pour faciliter les échanges et les réunions de travail, un séminaire a eu lieu les 3 et 4 Avril à l'Abbaye de Saint-Jacut, en présence d'une grande partie des membres permanents et de membres représentants des doctorants et post-doctorants/ing

Le mercredi 7 mai 2025, à 14h, Mr Mohamed El Azzouzi présente sa thèse intiulée: Réutilisation de données de santé massives sécurisée par IA : Désidentification par apprentissage automatique pour des systèmes d'information apprenants fédérés, devant le jury composé de:

Le jeudi 27 mars à 14h30, Mme Inès Moudjari soutient sa thèse intitulée "Approches basées sur la sEMG pour la détection et l’identification de l’activité de muscles profonds à des fins de rééducation" devant le jury composé de:

Le mercredi 19 mars à 10h, M. John Baxter soutient son HDR intitulé: "Interpretable and interactive machine learning frameworks for neurological data processing" devant le jury composé de:

• Laboratoire de recherche : LTSI, équipe CinetyKs
• Date de prise de fonction souhaitée: mars 2025, durée: 6 mois
• Rémunération: 550 € en moyenne par mois
• Lieu: université de Rennes, campus de Beaulieu, bâtiment 22
• Mots clés: Deeplearning (e.g Physics-Informed Neural Networks), Traitement de signaux électrophysiologiques (EEG), Neurotechnologies, Modélisation numérique bio-inspirée, Programmation (Python, pytorch, Jax)

Le laborat

Le mardi 25 février, à 9h, Mr Salman Almuhammad Alalali soutient sa thèse intitulée: "Denoising of Cardiac Vibration Signals from an Implantable Gastric Device" devant le jury composé de: 

Le lundi 27 janvier 2025, Mr Vincent AUFFRET soutient son Habilitation à Diriger des Recherches devant le jury composé des professeurs Nicole Karam, Jean-Noël Trochu, Fabien Praz, Pascal Haigron, Christophe Leclercq et Hervé Le Breton.

Le mercredi 18 Décembre 2024, à 14h, Madame Meng Chen soutient sa thèse intitulée "Massive data processing and explainable machine learning in neonatal intensive care units" devant le jury composé de :

Le lundi 16 décembre à 14h, Mr Marc Greige soutient sa thèse intitulée "Caractérisation et localisation de réseaux épileptiques en utilisant des signaux EEG de surface et de profondeur" devant le jury composé de:

Le vendredi 6 Décembre 2024 à 9h, Monsieur Zine-Eddine Khene soutient sa thèse intitulée "Modèles prédictifs de récidive après résection chirurgicale d'un carcinome rénal : une approche multimodale" devant le jury composé de: