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Soutenance de Thèse

A Nankin, le mercredi 23 Octobre 2024 à 14h Mr Zuyi Yu soutient sa thèse intitulée: "Comment l'apprentissage profond peut faciliter la détection, la prédiction et la localisation des sources dans l'épilepsie" devant le jury composé de:

adu Ranta 
Xun Chen
Ligang Xing
Yuanyuan Shang
Guanyu Yang
Youyong Kong
Laurent Albera
Régine Le Bouquin Jeannès
Huazhong Shu 
Amar Kachenoura 
Ahmad Karfoul

 

Prix du meilleur Poster MICCAI Workshop CaPTIon 2024

Valentin Septiers a obtenu le prix du meilleur poster ce 6 octobre 2024, à l'occasion du Workshop CaPTIon de Miccai à Marrakech. 

L'intitulé est: "Improved prediction of recurrence after prostate cancer radiotherapy using multimodal data and in silico simulations".

Bravo Valentin.

 

 

Prix de Thèse SFGBM

 

photo-prix-Marion

La Société Française de Génie Biologique et Médical et l'Alliance pour le Génie Biologique et Médical, avec le soutien de la Communauté STIC-Santé, ont décerné leurs prix de thèse 2023 à l'occasion des RITS 2024 à l'Université Clermont-Auvergne. 

Prix de Thèse de la Fondation Université de Rennes

À l'occasion de la cérémonie Doctorat Honoris Causa et docteurs Promotion 2023 de l'Université de Rennes qui s'est déroulée le vendredi 14 juin 2024, la Fondation Université de Rennes a décerné ses prix de thèse édition 2023.

Soutenance de Thèse

Le jeudi 11 juillet 2024 à 14h, Mr Qixiang MA soutient sa thèse intitulée: "Deep learning-based segmentation and detection of aorta structures in CT images involving fully and weakly supervised learning" devant le jury composé de:

Offre de Post-Doc: Segmentation automatique de structures vasculaires pour la planification et assistance aux interventions endovasculaires

Contexte

L’intervention endovasculaire est devenue la référence thérapeutique d’un grand nombre de pathologies, telles que l’accident vasculaire cérébral, la sténose ou l’anévrisme. Il s’agit d’une technique mini-invasive qui consiste à faire naviguer un dispositif au sein des structures vasculaires jusqu’à la lésion avant d’être déployé. Une planification minutieuse, basée sur l’imagerie 3D préopératoire (CT ou IRM), est cruciale pour le succès de l’intervention.