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Le mercredi 25 juin 2025 à 14h, Mme Blanche Texier soutient sa thèse intitulée :"MR-guided radiotherapy: from planning to delivered dose" devant le jury composé de :

Le mercredi 25 juin 2025 à 14h, M. Zheng Fang soutient sa thèse intitulée "Study of functional changes in cerebral networks associated with cognitive control dysfunctions in Parkinson’s Disease", devant le jury composé de:

Le vendredi 20 juin 2025 à 10h, M. Clément Joly soutient sa thèse intitulée: "" devant le jury composé de:

Le lundi 16 juin à 13h30, M. Cédric Hémon soutient sa thèse intitulée "Accumulative dose evaluation for adaptive radiotherapy" devant le jury composé de:

Le vendredi 27 juin à 14h, M. Benjamin Popoff soutient sa thèse intitulée "Cadre méthodologique de développement des systèmes d’aide à la décision dans le contexte des systèmes d’information apprenants : Un cas d’usage sur le sevrage de l’épuration extra-rénale continue en réanimation" devant le jury composé de:

Le vendredi 30 mai à 10h30, à Madrid, Mme Lucia Cubero Gutiérrez, soutient sa thèse intitulée "Applications of Artificial Intelligence for Toxicity Prediction in Radiotherapy" devant le jury composé de:

Afin de travailler sur la préparation de l'évaluation du LTSI par le HCERES, et pour faciliter les échanges et les réunions de travail, un séminaire a eu lieu les 3 et 4 Avril à l'Abbaye de Saint-Jacut, en présence d'une grande partie des membres permanents et de membres représentants des doctorants et post-doctorants/ing

Le mercredi 7 mai 2025, à 14h, Mr Mohamed El Azzouzi présente sa thèse intiulée: Réutilisation de données de santé massives sécurisée par IA : Désidentification par apprentissage automatique pour des systèmes d'information apprenants fédérés, devant le jury composé de:

Le jeudi 27 mars à 14h30, Mme Inès Moudjari soutient sa thèse intitulée "Approches basées sur la sEMG pour la détection et l’identification de l’activité de muscles profonds à des fins de rééducation" devant le jury composé de:

Le mercredi 19 mars à 10h, M. John Baxter soutient son HDR intitulé: "Interpretable and interactive machine learning frameworks for neurological data processing" devant le jury composé de: