Dans le cadre de cette thèse, grâce à une approche d’apprentissage automatique, le doctorant étudiera les liens entre mesures EEG et compétences chirurgicales, dans le cadre de sessions d’entrainement simples. Plus d'information dans le document joint
Pour la rentrée 2018, un poste permanent d’Ingénieur de Recherche (Université de Rennes 1) est à pourvoir au LTSI.
Déploiement d'expérimentations et exploitation de données dans un projet de télémonitoring
(CDD de 12 mois à partir de septembre 2018)
Equipe: Equipe SEPIA
Durée : CDD de 1 an. Peut être renouvelé pour 1 an supplémentaire.
Mots-clés : Traitement du signal biomédical. Automatique.
Définition d’une plateforme de télémonitoring pour l’évaluation de la fragilisation des seniors
À l'issue de travaux de recherche, le LTSI a développé un premier outil performant de traitement et d’exploitation des données patients, baptisé « eHOP ».
Le LTSI organise cette année la 44e édition de la conférence internationale annuelle IEEE « Computing in Cardiology » qui se tiendra à Rennes du 24 au 27 septembre sur le Campus de Beaulieu.
Cette conférence est la plus importante manifestation scientifique dans le domaine des sciences de l’Ingénieur appliquées à la cardiologie. Sa réputation est très bien établie et à titre d’information, elle s’est tenue l’année dernière à Vancouver et il y a trois ans au MIT à Boston.
Thesis subject supported by the LABEX CAMI, http://cami-labex.fr/
Thesis location: shared between LIRMM (Montpellier) and LTSI (Rennes) Labs
Contact :
Thesis director : Philippe Poignet, LIRMM, poignet@lirmm.fr & Nabil Zemiti, LIRMM, zemiti@lirmm.fr Thesis co-director : Pierre Jannin, LTSI, pierre.jannin@univ-rennes1.fr
Starting date : September 2016