Le lundi 11 janvier 2021, à 15h, Mr Jean-Claude Nunes soutient son HDR intitulée "Métriques en traitement d’images, Aide au diagnostic et Traitement guidé par l’image en cardiologie interventionnelle et en radiothérapie" devant le jury composé de:
Le mercredi 16 Décembre, à 14h, Mr Yannick Zoetgnande soutient sa thèse intitulée: "Fall detection and activity recognition using stereo low-resolution thermal imaging", devant le jury composé de:
Le mardi 15 Décembre à 14h, Mr Marouan Arrais soutient sa thèse intitulée: "Multi-site therapeutic stimulation: dynamic models and application to epileptic seizures", devant le jury composé de:
Le jeudi 10 décembre à 13h30, Mr Jérémy Beaumont soutient sa thèse intitulée: "Towards new means of performing multi T1-weighted contrast imaging and T1 mapping with the FLAWS magnetic resonance sequence" devant le jury composé de:
Le mercredi 2 décembre, à 10h, Mr Louis Marage soutient sa thèse intitulée: "Imagerie multi-paramètrique par résonance magnétique : outils et méthodes non-invasive pour la pratique clinique" devant le jury composé de:
Le mercredi 2 décembre 2020, à 14h, Mr LIU Jie soutient sa thèse intitulée: "Multi-exponential IVIM MRI model identification: application to the quantification of tissue diffusion and perfusion", devant le jury composé de:
Le lundi 9 novembre, à 15h, Mr Pablo Alvarez soutient sa thèse intitulée: "Lung deformation estimation using a hybrid image-based/biomechanics-based approach for the localization of pulmonary nodules during video-assisted thoracoscopic surgery" devant le jury composé de:
Le mercredi 23 septembre 2020, à 14h, Mr Gustavo Guerrero soutient sa thèse intitulée: "Analyse à base de modèles des interactions cardio-respiratoires chez l’adulte et chez le nouveau-né" devant le jury composé de:
Le jeudi 9 juillet 2020, à 14h, Mme Sahadatou Touré soutient sa thèse intitulée: "Optimisation de la radiothérapie interne des tumeurs du foie par microsphères radiomarquées: du recueil de données anatomiques et fonctionnelles à la modélisation spécifique-patient " devant le jury composé de:
Le vendredi 10 juillet 2020, Mr Mahmoud Hassan soutient son HDR intitulée "ElectroEncephaloGraphy Signal Processing for Brain Network Imaging", devant le jury composé de :