Soutenance de Thèse
Le vendredi 26 mai 2023, Mr Zhang Chen soutient sa thèse intitulée: "Deep learning-based image segmentation methods in the treatment of benign and malignant uterine tumor diseases", devant le jury composé de :
Le vendredi 26 mai 2023, Mr Zhang Chen soutient sa thèse intitulée: "Deep learning-based image segmentation methods in the treatment of benign and malignant uterine tumor diseases", devant le jury composé de :
La 15ème édition de l'Ecole d'été en Imagerie médicale IEEE EMBS/SPS a eu lieu à Cartagena de Indias en Colombie entre le 13 et le 17 Avril.
Pour la première fois en dehors de la France, cette école a fait partie des événements satellite de la conférence ISBI 2023
Le vendredi 10 mars 2023 à 14h, Mr Henry Areiza soutient sa thèse intitulée "Analyse des signaux de vibrations cardiaques thoraciques et intra-gastriques pour le suivi de l'insuffisance cardiaque", devant le jury composé de:
La campagne des postes d'enseignants-chercheurs pour l'édition 2023 est en cours.
Nous avons au LTSI, UMR INSERM 1099, à l’Université de Rennes, 2 postes d’enseignant-chercheur, Maîtres de Conférence :
- 1er poste : en section CNU 61
Profil : Expertise en traitement de signal et de l'image et en intelligence artificielle. Technologies pour la santé, Image et Modèles pour le guidage d'Interventions cardiovasculaires
Le jeudi 12 Janvier 2023, Mme Solène-Florence Jacquet-Kammerer soutient son HDR portant sur le cancer du rein métastatique et sur l’intelligence artificielle appliquée à la pathologie numérique, devant le jury composé du Pr Renaud de Crevoisier (Rennes), Pr Philippe Bertheau (Paris), Pr Julien Calderaro (Créteil), Pr Gaëlle Fromont (Tours), Pr Yves Allory (Saint-Cloud) et du Pr Jeron van der Laak (Radboud).
Le Lundi 19 Décembre à 14h, Mr Arnaud Hubert soutient sa thèse intitulée: "Analyse de la fonction ventriculaire gauche. De l’analyse de la fonction ventriculaire gauche à l’intelligence artificielle" , devant le jury composé de:
Le mercredi 14 Décembre, à 14h, Madame Sahar Allouch soutient sa thèse intitulée: "Analytical variability in electroencephalography-based functional brain networks estimation", devant le jury composé de:
L'équipe de recherche DOMASIA (LTSI-INSERM UMR-1099) recrute un post-doctorant pour une durée de 12 mois (renouvelable), pour un démarrage début 2023. La recherche portera sur le développement d'un système de dépistage du cancer de la vessie à partir de méthodes par apprentissage et de variables clinico-biologiques. L'enjeu sera de proposer des méthodes robustes, fiables et interprétables, en accord avec les exigences cliniques.