Research at LTSI (Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image - INSERM U1099) is at the
interface between information technologies and health sciences.
The IMPACT team is taking part in the European project PAROMA-MED, the aim of which is to
develop a platform for implementing federated learning methods, i.e. exploiting data from
several clinical centers without transmitting the data.
See https://paroma-med.eu/ for a description of the project.

Au sein de la plateforme TherA-Tech et sous la responsabilité de son directeur, vous serez en charge du pilotage
et de la conduite de projets de développements technologiques expérimentaux, incluant la conception et la
réalisation de protocoles expérimentaux, de la coordination du suivi technique de l'infrastructure, de la gestion
du budget et des ressources allouées. A ce titre, vous coordonnerez une équipe d’ingénieurs et techniciens.

Vos activités principales :

PhD proposal: Early detec2on of risk events based on cardiac protheses massive data processing

Professeur des universités-praticien hospitalier en cardiologie, Philippe Mabo a reçu des mains du Préfet Emmanuel Berthier les insignes de chevalier dans l'ordre national de la Légion d'honneur le 13 avril 2023.

Le lundi 12 juin 2023, Mme Orlane Duport soutient sa thèse intitulée: "Analyse à base de modèles des interactions cardio-respiratoires chez le nouveau-né", devant le jury composé de:

Le vendredi 16 juin 2023, Mr Aurélien de Turenne soutient sa thèse intitulée: "Aide à la navigation endovasculaire pour le franchissement de parcours complexes", devant le jury composé de :
 

Le vendredi 2 juin 2023 à 14h, Mr Sahar Yassine soutient sa thèse intitulée: “High-density electroencephalography in Parkinson’s disease: longitudinal tracking and disease phenotyping”, devant le jury composé de:

Le jeudi 6 juillet, Madame Krystel Nyangoh-Timoh soutient son Habilitation à Diriger la Recherche autour de trois thèmes :  Anatomie, Endométriose et chirurgie robotique, devant le jury composé de: 

• Michèle Nisolle
• Chrystèle Rubod
• Pierre Jannin
• Gwenollé Quellec
• Xavier Morandi
• Vincent Lavoué
• Jean Levêque.

Le vendredi 26 mai 2023, Mr Zhang Chen soutient sa thèse  intitulée: "Deep learning-based image segmentation methods in the treatment of benign and malignant uterine tumor diseases", devant le jury composé de :