Soutenance de Thèse
Le mercredi 15 juin 2022, Mme Soumaya Msaad soutient sa thèse intitulée: "Détection de changement de comportement de vie chez la personne âgée par images de profon-
deur", devant le jury composé de:
Soutenance de Thèse
Le mardi 10 mai, Mr Simon Rouzé soutient sa thèse intitulée: "Localisation de nodules pulmonaires en chirurgie mini-invasive assistée par ordinateur".
Sujet de Thèse: Radiothérapie adaptative des cancers du col utérin : modélisation et évaluation des doses délivrées
Les recherches du LTSI (Laboratoire Traitement du Signal et de l’Image – INSERM U1099) sont à l’interface des
sciences et technologies de l’information et de la santé.
Soutenance de Thèse
Le mardi 5 avril, Mme Emmanuelle Sylvestre soutient sa thèse intitulée: "Réutilisation des données de vie réelle dans la gestion d'arboviroses en territoire Caribéen : Application à la surveillance de la dengue en Martinique"
Sujet de Thèse: Model-based reasoning methods for the analysis of cardio-respiratory interactions
Nous recherchons un candidat avec des compétences en programmation et analyse numérique. Des connaissances en traitement du signal seraient un avantage. Il sera nécessaire d’avoir une motivation pour l'ingénierie biomédicale même si des connaissances en physiologie ne sont pas nécessaires.
Localisation / date de début / Durée
Rennes / Octobre 2022 / 36 mois
Soutenance de Thèse
Le vendredi 17 décembre, Mr Jacques TOMASI soutient sa thèse intitulée: "Impact clinique de la modélisation numérique pour la dissection aortique".
Soutenance de Thèse
Le jeudi 16 décembre, Mme Houda Hammami soutient sa thèse intitulée: " Guidance of radioembolization procedures in the context of interventional oncology " , devant le jury composé de:
Soutenance de Thèse
Le vendredi 17 Décembre, Me Judie Tabbal soutient sa thèse intitulée: “Dynamique des réseaux cérébraux électrophysiologiques (dys)fonctionnels”, devant le jury composé de:
Soutenance de Thèse
Le mardi 14 décembre à 14h, Mr Alban Gallard soutient sa thèse intitulée "Analyse échographique multivariée de la fonction cardiaque intégrant traitement du signal et machine learning", devant le jury composé de:
Soutenance de Thèse
Le jeudi 9 décembre à 14h, Mr Manuel ABBAS soutient sa thèse intitulée: "Detecting and analyzing physical activity in older adults using wearable sensors towards frailty trajectory assessment" devant le jury composé de: