Le jeudi 9 juillet 2020, à 14h, Mme Sahadatou Touré soutient sa thèse intitulée: "Optimisation de la radiothérapie interne des tumeurs du foie par microsphères radiomarquées: du recueil de données anatomiques et fonctionnelles à la modélisation spécifique-patient " devant le jury composé de:
Le vendredi 10 juillet 2020, Mr Mahmoud Hassan soutient son HDR intitulée "ElectroEncephaloGraphy Signal Processing for Brain Network Imaging", devant le jury composé de :
Cette 22ème édition, étant données les conditions sanitaires que nous connaissons, se tiendra la matinée du vendredi 10 juillet en visioconférence, par le biais de la plateforme Teams, sur un format plus court que les années passées (15mn de présentation + 5 mn d’échanges). Vous êtes cordialement invité à ce moment annuel phare de la vie de votre laboratoire.
Ci-dessous le lien web pour l’accès à la visioconférence :
Le vendredi 3 juillet 2020, à 15h, Mme Angelica M. ATEHORTUA soutient sa thèse intitulée "Registration of multimodal images for characterization of cardiomyopathies" devant le jury composé de:
Le mardi 30 juin 2020, à 14h, Mr Rémo Lazazzera soutient sa thèse intitulée "Développement d’une solution de e-monitoring pour le diagnostic d’apnées du sommeil et la mesure de la tension artérielle" devant le jury composé de:
Le mardi 9 juin 2020, à 9h30, Mr Nicolas Courtial soutient sa thèse intitulée "Fusion d'images multimodales pour l'assistance de procédures d'électrophysiologie cardiaque" devant le jury composé de:
Cette thèse porte sur l’optimisation de l’exploitation de l’imagerie multimodale pour planifier le traitement des tachycardies par radiothérapie. Elle se déroulera dans un cadre pluridisciplinaire fort avec le service de cardiologie du CHU de Rennes et le CLCC Eugène Marquis. L’objectif final sera de développer les moyens technologiques permettant la mise en œuvre clinique de la radio-ablation de tachycardies ventriculaires.
Profil recherché :
Le mercredi 18 décembre 2019, à 14h, Mme Trang NGUYEN Phuc Thu soutient sa thèse intitulée "Aide au diagnostic précoce par analyse de la variabilité cardiaque et respiratoire chez le nouveau-né" devant le jury composé de :
Le mardi 17 décembre au LTSI, à 14h, Mathieu Kuchenbuch soutient sa thèse intitulée "Modélisation computationnelle de l'épilepsie avec crises focales migrantes du nourrisson." devant le jury composé de: